نجح فريق من الباحثين في تطوير نموذج برمجى متطور يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بمخاطر الإصابة بالسكتة الدماغية وأمراض القلب قبل ظهور أعراضها بفترة طويلة، وذلك عبر تحليل بيانات تخطيط كهربية القلب (ECG) أثناء النوم.
آلية العمل والابتكار التقني
اعتمد الباحثون في تدريب النموذج على قاعدة بيانات ضخمة شملت حوالي 16,000 شخص خضعوا لتخطيط كهربية القلب أثناء النوم، تلا ذلك مرحلة اختبار دقيقة شملت أكثر من 23,000 مريض لضمان كفاءة النتائج. وقد أثبتت الدراسة أن تحليل البيانات المستقاة من قطب كهربائي واحد فقط مثبت على الصدر كافٍ لتقديم تقييم دقيق للمخاطر الصحية المستقبلية.
نتائج واعدة في الكشف المبكر
كشفت النتائج أن الذكاء الاصطناعي يمتلك قدرة فائقة على رصد التغيرات الدقيقة في نظم القلب أثناء النوم، وتحديد العلامات التحذيرية المرتبطة بتطور الأمراض الخطيرة. وأظهرت الدراسة نسباً مقلقة للارتباط بين درجات المخاطر التي حددها النموذج وبين الإصابات الفعلية:
- السكتة الدماغية: زيادة في احتمالية الإصابة تتراوح بين 19% و40%.
- فشل القلب: زيادة في المخاطر تتراوح بين 69% و133%.
- الرجفان الأذيني: ارتفاع في احتمالية الإصابة بنسب تتراوح بين 103% و172%.
أهمية مرحلة النوم
أكد الباحثون أن المرحلة المبكرة من النوم تعد نافذة زمنية بالغة الأهمية للتشخيص؛ حيث يشهد الجهاز العصبي خلال هذه الفترة تغيرات سريعة تجعل اضطرابات نظم القلب الخفية أكثر وضوحاً وقابلية للرصد والتحليل من قبل الخوارزميات الذكية.
وتفتح هذه التقنية آفاقاً جديدة في الطب الوقائي، حيث تتيح للأطباء تحديد الأشخاص الأكثر عرضة للخطر وتدخلهم مبكراً، مما يساهم في تقليل معدلات الإصابة بالأزمات القلبية والسكتات الدماغية بشكل كبير.
