أطلقت شركة جوجل نموذجين جديدين متطورين للذكاء الاصطناعي، يهدفان إلى تسريع عمليات إنشاء الصور ومقاطع الفيديو، في خطوة استراتيجية لتعزيز كفاءة أدوات المحتوى التوليدي للمطورين والمستخدمين على حد سواء. يتضمن الإعلان طرح نموذج Nano Banana 2 Lite لعموم المستخدمين، وإتاحة نموذج Gemini Omni Flash في مرحلة المعاينة العامة.
Nano Banana 2 Lite: ينشئ الصور خلال أربع ثوانٍ فقط مع تحسين الجودة وخفض التكلفة التشغيلية.
Gemini Omni Flash: يولد الفيديو ويعدله بالأوامر النصية مع دمج الصوت المتزامن.
الشفافية: النموذجان يدعمان توثيق المحتوى بعلامات مائية وبيانات اعتماد رقمية.
Nano Banana 2 Lite: سرعة فائقة في توليد الصور
يُعد نموذج Nano Banana 2 Lite (المعروف تقنياً باسم Gemini 3.1 Flash-Lite Image) الأسرع في محفظة جوجل حتى الآن؛ حيث ينجز الصورة الواحدة في غضون أربع ثوانٍ تقريباً. وبفضل تكلفته المنخفضة التي تصل إلى 0.034 دولار لكل صورة بدقة 1000 بكسل، يستهدف النموذج التطبيقات التجارية التي تتطلب إنتاجاً كثيفاً، مثل الإعلانات الرقمية ومحتوى منصات التواصل الاجتماعي.
يتميز الإصدار الجديد بتحسين جودة الصور، والحفاظ على اتساق الشخصيات والعناصر، بالإضافة إلى دقة أعلى في معالجة النصوص المضمنة داخل التصميمات.
Gemini Omni Flash: تحرير الفيديو بالأوامر الطبيعية
يأتي نموذج Gemini Omni Flash ليغير قواعد اللعبة في تحرير الفيديو؛ إذ يسمح للمستخدمين بوصف المشاهد أو طلب تعديلات محددة عبر أوامر نصية طبيعية، دون الحاجة لخبرة في أدوات التحرير التقليدية. يتميز النموذج بالقدرة على معالجة النصوص والصور والفيديو في آن واحد، مع إنشاء صوت متزامن تلقائياً.
تبلغ تكلفة إنتاج الفيديو نحو 0.10 دولار لكل ثانية، مع دعم حالي لإنتاج مقاطع تصل مدتها إلى عشر ثوانٍ، وسط خطط لتوسيع هذه المدة في التحديثات القادمة.
تكامل واسع عبر خدمات جوجل
أتاحت جوجل هذه النماذج عبر منصات Google AI Studio وGemini API، كما بدأت بدمجها فعلياً في خدماتها الموجهة للمستخدمين، مثل تطبيق Gemini، وميزة AI Mode في محرك البحث، وتطبيق Google Photos، ومنصة NotebookLM.
ومن أبرز التطبيقات العملية، اعتماد منصة NotebookLM على نموذج Nano Banana 2 Lite لتشغيل ميزة Short Video Overviews، التي تحول المستندات المرفوعة إلى مقاطع فيديو تعليمية قصيرة تصل مدتها إلى ستين ثانية. كما أكدت الشركة أن مؤسسات عالمية مثل Adobe وFigma بدأت بالفعل في الاستفادة من هذه التقنيات.
الالتزام بمعايير الشفافية
تعزيزاً لمبادئ الأمان الرقمي، تدمج جوجل في هذه النماذج تقنية SynthID لإضافة علامات مائية رقمية غير مرئية، إلى جانب دعم بيانات اعتماد C2PA، مما يمنح المستخدمين والمؤسسات القدرة على التحقق من مصدر المحتوى وكيفية إنشائه، وهو ما يمثل توجهاً متزايداً من عمالقة التكنولوجيا لضمان الشفافية في عصر الذكاء الاصطناعي.


